一、数据安全与隐私合规检查（3项核心）
案例：某连锁零售企业部署库存自动化系统时，因未对客户地理位置数据进行脱敏，引发《个人信息保护法》合规风险。
检查项清单： | 检查项 | 验证方法 | 合规要求 | 解决方案 | |---------|----------|----------|----------| | 数据脱敏 | 查看脱敏规则配置 | 匿名化处理率≥95% | 企编云自动脱敏模板（工具：脱敏系统） | | 权限隔离 | 运行审计脚本 | 高危操作需双人确认 | 配置RBAC权限矩阵（见附录1） | | 隐私审计 | 导出操作日志 | 存储周期≥180天 | 开启日志加密存储（配置步骤见3.2节） |
二、系统兼容性检查（4项关键）
案例：某金融机构部署RPA时，因未验证Java版本兼容性，导致30%的审批流程卡顿。
兼容性矩阵： | 系统组件 | 允许版本范围 | 验证工具 | 报错处理 | |----------|--------------|----------|----------| | Node.js | 18.x稳定版 | NodeCheck | 升级至18.6.0 | | Python | 3.9-3.11 | PythonVer | 执行pip install --upgrade python | | SQL引擎 | PostgreSQL 14, MySQL 8.0 | 企编云环境检测 | 切换至兼容版本 |
三、自动化流程规范（5项核心）
3.1 流程中断容错
案例：物流企业通过企编云设置断点续执行，故障响应时间从2小时缩短至15分钟。
配置步骤：
验证手机号提交需求，1 个工作日内顾问回电 · 评估免费
- 真人顾问一对一
- 手机号验证防骚扰
- 1 个工作日回电
- 在流程引擎中设置
max_retries=3 - 配置失败邮件通知（SMTP配置模板见附录2）
- 设置自动补偿机制（示例代码见附录3）
3.2 性能基准测试
数据：根据IDC 2023报告，未经验证的自动化流程故障率达42%，平均修复成本2800元/次。
测试工具： ```bash
使用JMeter进行压力测试
jmeter -n -t test plan.jmx --threads 50 --loops 10 ``` 关键指标：
- 并发处理量≥2000 TPS
- 单流程处理时间≤15秒（SLO标准）
四、法律合规性检查（3项重点）
4.1 劳动法规适配
案例：某电商企业通过企编云自动识别劳动法条款，规避了30%的用工纠纷风险。
检查清单：
- 自动化替代岗位统计（对比《就业促进法》第26条）
- 工时系统合规性检测（配置阈值≤8小时/日）
- 生成替代方案报告（示例模板见附录4）
4.2 行业准入合规
数据：制造业自动化需符合GB/T 35273-2020标准，违规成本平均达业务流水5%。
验证工具： ```python
示例合规性检测脚本
def check_industry_compliance(process_type): if process_type in ["采购审核", "薪酬发放"]: return "需额外备案" else: return "符合基础要求" ```
五、持续监控机制（1项核心）
案例：某制造企业通过实时监控发现自动化流程异常，避免损失超500万元/月。
监控项配置：
- 敏感操作（如财务数据修改）设置双重审批
- 部署异常监控（CPU>80%持续5分钟触发告警）
- 合规审计看板（集成于企编云控制台）
