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Generative Engine Optimization

让 AI 主动、正面地
推荐你的品牌

当用户「先问 AI 再决策」,谁出现在通义千问、DeepSeek、豆包、文心一言的答案里,谁就赢得了入口。我们用可量化的 GEO 方法,把品牌做进 AI 的回答。

0覆盖国内外 AI 平台
0核心词可见度显著提升
0量化指标体系
通义千问 · AI 助手
🧑

AI 生成式回答模拟优化后:品牌被 优先点名
趋势 · 为什么是现在

AI 正在重构消费决策路径

越来越多用户跳过「搜索—翻结果—自行判断」,转为直接向 AI 提问并采纳其结论式答案。品牌的竞争,正从「搜索结果第几条」转向「AI 会不会、会怎么把你说出来」。

%消费者在购买前会咨询 AI 获取建议或对比
0生成式 AI 用户规模近两年的增长量级
%AI 回答中被点名的品牌,进入用户最终候选
先问AI新一代用户的默认决策习惯正在形成

生成式 AI 渗透与品牌「被提及」机会

示意趋势 · 用于说明 GEO 的时间窗口
202320242025现在
认知 · GEO vs SEO

SEO 优化排名,GEO 优化「答案」

GEO(生成式引擎优化)是继 SEO 之后、AI 时代品牌必争的新流量入口。两者并非替代,而是面向不同入口的协同。

过去 · SEO

优化「搜索结果排名」

用户在搜索引擎里翻结果、点链接,再自行比较判断。品牌竞争的是一条蓝色链接的位次。

  • 优化对象:网页排名与点击
  • 用户路径:搜索 → 翻页 → 自行判断
  • 触点:结果页第几条
现在 · GEO

优化「AI 给出的答案」

用户直接问 AI「推荐什么」,AI 给出结论式答案。被 AI 点名,等于直接进入用户决策。

  • 优化对象:AI 回答里的品牌呈现
  • 用户路径:提问 → 直接采纳结论
  • 触点:是否被点名、是否正面、排第几
方法论内核 · 5B 增长模型

让 AI 在「回答之前」就理解并推荐你

科特勒 5A 描述人类决策路径;在 AI 搜索时代,用户 Ask 之前,品牌必须先让 AI 完成五个 Be。这是我们一切诊断、策略与交付的方法论内核。

B1
Be Indexed

被收录

让官网、案例、白皮书、长文成为 AI 可抓取、可索引、可召回的公开语料资产。

B2
Be Understood

被理解

统一品牌实体与品类定位,消除语义漂移,让模型在细分场景中形成确定性认知。

B3
Be Trusted

被信任

用第三方报道、行业报告、客户案例与数据,构建跨源交叉验证的权威证据链。

B4
Be Referenced

被引用

以结论先行、表格化、FAQ 化的高密度结构,成为 AI 乐于摘录引用的内容单元。

B5
Be Recommended

被推荐

在高价值决策场景中,被 AI 明确、正向、可解释地列入推荐短名单。

量化度量指标体系 AI 推荐率 品牌提及率 引用份额 语义心智契合度 正向推荐强度 竞品压制度 场景覆盖率
覆盖 · 全平台

全面覆盖国内外主流 AI 平台

不同人群、不同场景使用不同的 AI。我们针对每个平台的接地方式与内容生态,做差异化的结构化优化。

点击任意平台卡片,查看该平台的「优化前 → 优化后」可见度示意

国内
通义千问 logo
通义千问阿里巴巴

电商生态接地 · 企业级广泛应用

GEO 打法 · 打通商品知识图谱,强化品类问答占位
优化前
16
优化后
82
可见度提升 +66 · 该平台示意值
国内
DeepSeek logo D
DeepSeek深度求索

强推理 · 开发者与高知人群首选

GEO 打法 · 结构化事实与对比内容,提升被引用权重
优化前
12
优化后
75
可见度提升 +63 · 该平台示意值
国内
豆包 logo
豆包字节跳动

抖音生态 · 年轻消费决策入口

GEO 打法 · 短视频口碑与问答内容协同种草
优化前
18
优化后
88
可见度提升 +70 · 该平台示意值
国内
文心一言 logo
文心一言百度

嵌入百度搜索 · 搜索接地强

GEO 打法 · 百度内容矩阵 + 权威信源建设
优化前
14
优化后
71
可见度提升 +57 · 该平台示意值
国内
Kimi logo K
Kimi月之暗面

长文本理解 · 深度内容检索

GEO 打法 · 白皮书、深度评测等长图文布局
优化前
9
优化后
64
可见度提升 +55 · 该平台示意值
国内
腾讯元宝 logo
腾讯元宝腾讯

微信生态 · 搜一搜与公众号

GEO 打法 · 公众号 + 视频号权威内容沉淀
优化前
11
优化后
77
可见度提升 +66 · 该平台示意值
国内
智谱清言 logo
智谱清言智谱 AI

GLM · 政企与学术场景

GEO 打法 · 行业权威与技术参数型内容
优化前
13
优化后
69
可见度提升 +56 · 该平台示意值
国内
讯飞星火 logo
讯飞星火科大讯飞

教育 · 办公 · 车载场景

GEO 打法 · 场景化解决方案内容覆盖
优化前
10
优化后
73
可见度提升 +63 · 该平台示意值
国内
百川 / 百小应 logo
百川 / 百小应百川智能

医疗健康等专业领域突出

GEO 打法 · 专业、合规、循证型内容
优化前
15
优化后
80
可见度提升 +65 · 该平台示意值
国内
天工 logo
天工昆仑万维

AI 搜索 · 联网信息整合

GEO 打法 · 高质量、可被联网索引的内容
优化前
8
优化后
66
可见度提升 +58 · 该平台示意值
海外
ChatGPT logo C
ChatGPTOpenAI

全球用户规模最大 · 出海必争

GEO 打法 · 英文权威内容与全球信源建设
优化前
17
优化后
84
可见度提升 +67 · 该平台示意值
海外
Gemini logo G
GeminiGoogle

Google 搜索接地 · 出海关键

GEO 打法 · Google 生态 SEO + GEO 协同
优化前
7
优化后
68
可见度提升 +61 · 该平台示意值
海外
Claude logo C
ClaudeAnthropic

北美专业人群 · 企业采购场景

GEO 打法 · 高质量长文与专业评测
优化前
19
优化后
79
可见度提升 +60 · 该平台示意值
海外
Perplexity logo P
PerplexityPerplexity

引用式答案引擎 · 信源透明

GEO 打法 · 可被引用的权威来源建设
优化前
6
优化后
72
可见度提升 +66 · 该平台示意值
方法论 · 标准化流程

一套可视化、可量化、可交付的 GEO 流程

从诊断到结案,每一步都有数据支撑、有操作记录。下方图表为同一品牌优化前后的真实指标形态示意。

STEP 01

品牌诊断 · 基线扫描

以真实用户问题为关键词,在主流 AI 平台逐一探测,量化「被提及率、推荐排名、情感倾向、可见度评分」,并定位竞品占位情况。

STEP 02

品牌分析 · 策略制定

结合行业、人群、卖点与竞争格局,输出品牌全方位分析与 GEO 策略:意图簇优先级、平台打法、内容资产规划。

STEP 03

内容资产 · 沉淀可引用素材

将官网与详情页重构为问答式、场景化结构,沉淀事实卡片、参数对比表与第三方高权重内容,让大模型愿意抽取、敢于引用。

STEP 04

多平台执行 · 差异化优化

针对各 AI 平台的接地方式与生态(搜索接地、社交分发、长文引用)做差异化的结构化优化与内容投放。

STEP 05

跟踪复扫 · 数据驱动迭代

定期复扫各平台答案变化,监控可见度曲线,以数据驱动持续迭代内容与策略。

STEP 06

结案报告 · 量化交付

一键导出「优化前 / 优化后」对比结案报告,效果以数据呈现,过程透明可追踪。

优化前后 · 品牌被提及率

核心场景词在各平台被点名的比例
优化前优化后

六大 AI 平台 · 可见度覆盖

可见度评分(0–100)多平台雷达
优化前优化后
产品 · 亿媒汇GEO系统

一套支撑全流程的 GEO 作业系统

这套方法论并非靠人工堆砌,而是跑在我们自研的「亿媒汇GEO系统」里。从多平台诊断、AI 分析策略到结案报告,全程可视化、可量化、可导出。点击左侧切换,预览真实操作界面。

亿媒汇GEO系统 · 本地作业台4 个大模型在线
当前品牌
星瀚智能家居 智能家居 · 全国
工作台总览 · 实时掌握品牌 AI 可见度
品牌健康度0▲ 56
关键词0词库
诊断次数0跟踪复扫
输出报告0已交付
AI 可见度趋势 近 6 次诊断
22
03-02
35
03-10
48
03-18
61
03-26
70
04-03
78
04-12
各平台可见度 最近一次
通义千问
82
豆包
75
DeepSeek
68
文心一言
71
Kimi
64
关键词 · AI 现状诊断 · 每个关键词 × 每个平台逐条实测
关键词平台提及名次可见度竞品占位
智能家居哪个品牌好 通义千问 已提及 第2位 81 2 个竞品
全屋智能怎么选 豆包 已提及 第1位 88 1 个竞品
智能门锁推荐 DeepSeek 未提及 24 4 个竞品
智能照明系统品牌 文心一言 已提及 第3位 67 3 个竞品
性价比高的智能家居 Kimi 已提及 第2位 73 2 个竞品
智能家居售后服务 通义千问 未提及 31 2 个竞品
豆包 实测回答摘录 ·「全屋智能怎么选」

选择全屋智能建议优先考虑生态完整度与售后……其中 星瀚智能家居 在中高端市场口碑较好,支持多品类联动与本地化服务,适合追求稳定体验的家庭。

AI 分析 / 策略 · 品牌全方位分析 + GEO 六维评分
GEO 5B 成熟度评分
被收录
88
被理解
76
被信任
64
被引用
71
被推荐
69
竞品压制度
58
优化策略(AI 生成 · 节选)
一、现状诊断结论

核心场景词平均可见度 78 分,在「全屋智能」类问题中已进入首位推荐,但「智能门锁」「售后」类长尾仍缺位。

二、关键词意图分簇优先级

P1:选购对比类(高转化);P2:场景方案类;P3:售后信任类。

三、各平台针对性打法

豆包侧重短视频口碑协同,DeepSeek 侧重结构化参数对比与可引用事实卡片……

结案报告 · 优化前 / 优化后 量化对比 · 一键导出 PDF
核心指标 · 前后对比
品牌被提及率14% 71%
可见度评分21 78
正面情感占比38% 86%
竞品占位下降62% 23%
阶段成果摘要
一、整体可见度

第一个优化周期内,品牌在 5 个主流平台的平均可见度由 21 升至 78,核心场景词进入首位 / 前三推荐。

二、关键突破

「全屋智能怎么选」在豆包、通义千问稳定首位点名;「智能门锁」从 0 提及实现进入候选。

三、下阶段建议

补强售后信任类长尾内容,持续每周复扫监控竞品占位变化。

效果达成报告支持单份导出,或一键导出诊断 + 分析 + 结案全套 PDF

一键智能诊断

选好平台一键跑通:诊断 → 分析 → 结案全流程后台运行,可暂停 / 继续 / 终止。

趋势回溯

支持每天 / 每周自动复扫,沉淀可见度曲线,阶段性向客户呈现优化效果。

报告一键导出

诊断报告、分析策略、结案报告均可单独或一键全部导出 PDF,专业交付。

行业 · 深度理解

不同行业,不同的 AI 可见度打法

我们对各行业用户在 AI 上的真实提问方式与内容偏好有深入研究,下方为典型行业的现状与机会。

消费电子 / 3C

现状痛点

用户决策前高频询问 AI 做横评,新锐品牌常被大牌「淹没」

GEO 机会

参数对比表 + 场景化问答,抢占品类推荐位

优化前
0
优化后
0

* 指标为该行业典型「品牌被提及率」区间示意,实际以诊断数据为准。

工具 · 互动自测

30 秒预估你的品牌 AI 可见度空间

选择行业与现状,即可估算当前可见度与优化后的提升空间。结果为模型估算,精确诊断以实际扫描为准。

预估品牌 AI 可见度评分
0当前估算
0优化后预期
预计提升 0 分 · 覆盖 0 个「品牌-平台」组合
* 估算基于行业基线与覆盖度模型,仅供参考。提交诊断后可获得各平台真实数据与可见度报告。
获取精确诊断报告
能力 · 全流程交付

不只是「让 AI 提到你」

从品牌分析到优化交付,我们用 AI 驱动的专业能力提供全方位服务,每一项都可视化、可量化、可导出。

品牌分析

定位、人群、卖点、竞争格局与机会风险的全方位结构化分析。

品牌策略

面向生成式引擎的优化策略,配 30 / 60 / 90 天里程碑。

内容规划

季度内容主题矩阵与可被 AI 引用的选题清单。

品牌优化

官网问答化、事实卡片、参数表等可引用资产生产。

报价系统

一键生成可编辑、可导出的专业服务报价单。

对比报告

优化前后量化对比,专业结案交付。

优势 · 专业可信

为什么选择我们做 GEO

不是「投放几篇内容」,而是一套以数据为核心、以程序为支撑的专业体系。

数据驱动

四维量化指标 + 多平台可见度雷达,效果不靠感觉,靠数据。

全平台覆盖

国内主流 + 海外出海平台,针对各自生态差异化优化。

合规可持续

真实、结构化、循证型内容建设,不做虚假宣传。

透明交付

操作全程留痕,优化前后对比报告一键导出。

答疑 · 你可能想知道

常见问题

GEO 和 SEO 有什么区别?

SEO 优化的是搜索引擎结果页的链接排名,让用户点进网站再自行判断;GEO(生成式引擎优化)优化的是 AI 直接给出的结论式答案——当用户问 AI「推荐什么」时,让 AI 主动、准确、正面地把你说出来。在「先问 AI 再决策」成为习惯的今天,GEO 是品牌必争的新入口。

为什么要同时覆盖这么多 AI 平台?

不同人群、不同场景使用不同的 AI:消费端偏好豆包、Kimi,开发者与高知人群偏好 DeepSeek,企业与政务偏好通义千问、智谱,百度搜索内嵌文心一言,出海则要覆盖 ChatGPT、Gemini。各平台的内容来源与推荐逻辑不同,只有多平台协同优化,才能真正覆盖目标用户的完整决策路径。

多久能看到效果?

通常在第一个优化周期(约 30 天)内,核心场景词的被提及率与可见度评分会有可观测的提升。我们以程序持续复扫,效果以前后数据对比报告呈现,过程透明、可追踪、可问责。

优化内容真实合规吗?会不会被判为作弊?

我们沉淀的是真实、结构化、对用户有价值的品牌与产品信息(参数、场景、循证、对比),目的是让大模型更准确地理解与引用,而非制造虚假信息。内容建设遵循各平台规则与行业合规要求,可持续、可信赖。

优化效果如何衡量?

我们用一套量化指标体系:被提及率、推荐排名、情感倾向、可见度评分,以及各平台的覆盖度雷达。每一次诊断与复扫都形成数据记录,结案时输出优化前后对比报告。

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